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博士生开题报告公示—李益民—201711210102

发布时间:2018-12-28 09:57:55 浏览量:1320

2017级生物医学工程学科(专业代码107200)博士研究生开题报告

博士生:李益民,学号:201711210102

研究方向:临床医学生理与医疗技术

报告题目:基于共表达网络和机器学习的宫颈癌预后分子标志物筛选

引导教师:郎锦义教授(博士生导师)

考评组专家名单:王卫东教授(博士生导师)、李涛教授(主任医师)、张石川教授(主任医师)、黄建鸣教授

主持人:路顺教授

时间:20181228日星期五下午200

地点:四川省肿瘤医院放疗中心三楼会议室

 

 

 内容概况: 宫颈癌患者在完成治疗后仍有相当比例的患者会出现远处转移导致治疗失败,而出现复发的患者5年生存率往往很低。目前最重要的预后指标是临床分期,淋趋承状态,原发病灶组织病理特点。研究表明多个基因的异常表达以及通路的异常均可导致宫颈癌治疗的失败。然而,由于灵敏度和特异度限制,这些指标在单独应用时均无法作为预后或疗效预测指标和靶向治疗靶点。本研究拟利用宫颈癌患者术后组织标本的高通量基因组测序数据,结合多种机器学习方法构建预后预测模型,探索有效且切实可行的预后分子标志物,从而临床才能更加准确的对宫颈癌患者实行个性化的精准治疗。

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